階層ベイズモデルとMCMCの利用
データ量が少ない事象の事故頻度やその不確実性を数値化するために、階層ベイズモデルにMCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)を適用して、お客様に数値を提供しました。MCMCの利用は2回目です。前回はJAGS、今回はSTANを利用しました。
階層ベイズモデルは事故回数を対数正規分布に当てはめ、地域別の差異は正規分布に従うものとしました。実際には更に階層を設定したのですが、業務内容が透けて見えそうなので割愛します。
データ量が少ない事象の事故頻度やその不確実性を数値化するために、階層ベイズモデルにMCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)を適用して、お客様に数値を提供しました。MCMCの利用は2回目です。前回はJAGS、今回はSTANを利用しました。
階層ベイズモデルは事故回数を対数正規分布に当てはめ、地域別の差異は正規分布に従うものとしました。実際には更に階層を設定したのですが、業務内容が透けて見えそうなので割愛します。